シークエンスデータの活用による
高速イムノプロファイリング
フローサイトメトリーアッセイ
の設計
疾患状態や症状の重篤度に関連する細胞分化的な細胞特性を探索するために、研究者は患者と健常者からサンプルを収集し、遺伝子配列を決定して比較分析することにより手がかりを探っています。一方で、遺伝子配列決定技術は豊富なデータセットを提供しますが、その結果を取得し分析するには数日かかることがあります。
シーケンシングデータに基づく知見を、結果が数時間以内に得られるような高速技術、たとえばCytek Auroraフルスペクトラルフローサイトメーターに活用することで、臨床医は患者さんをより早く支援するために必要な情報を早期に手に入れることが可能になります。
Cytek Aurora.の詳細はこちらをご覧ください。
ダウンストリームの遺伝学研究のための単一細胞単離
不均一な細胞懸濁液においては、サンプル全体の遺伝子発現を解析することで平均的な遺伝子発現の特性を知ることができます。
しかし、個々の細胞タイプの遺伝子発現に関するより詳細な情報を得るためには、単一細胞を分離する方法を見出さなければなりません。生きた細胞から遺伝情報を取り出すことは挑戦的なタスクであり、細胞間の関連性を解明し、疾患治療の新たなターゲットを同定する上で非常に重要です。これを実現するためには、ナノ秒単位でどの細胞を採取するかを判断できる高性能コンピューティングと電子機器が必要であり、細胞の機能と完全性が保たれるように慎重に扱うこと、そして、各細胞をマイクロタイタープレートの小さな採取井戸（ウェル）に正確に配置するための精密なターゲティングが求められます。
Cytek Aurora CSのようなフローサイトメトリーソーターの技術的進歩がこの成果を実現させ、研究者たちはソートされた目的細胞をダウンストリームの遺伝子解析ツールに適用し、下流の遺伝子発現結果と表面タンパク質発現とを結びつけることで深い洞察を得ることができます。
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